FDE / Forward Deployed Engineer
FDE 是 Forward Deployed Engineer 的缩写。它强调 “forward deployed”：工程师不是只在内部写代码，而是靠近客户现场、业务流程和真实使用场景，把问题变成可运行的解决方案。
AI-FDE
AI-FDE 是 AI Agent 时代的 FDE。它把前端工程、Prompt 工程、Agent 工作流、数据边界、部署上线和交付文档组合起来，服务于企业 AI 转型和行业场景落地。
前线部署工程师
在 FDE FAN 里，前线部署工程师不是只点一个发布按钮。部署意味着把本地 Demo、配置、环境变量、API、数据连接和运行方式整理成稳定 URL，让业务方可以打开、测试、演示、复现和验收。
Prompt to Product
Prompt to Product 是把业务需求转成产品规格、页面结构、组件任务、AI 编程指令和验收标准的过程。它要求 FDE 既懂业务，也懂前端和模型边界。
Agent Workflow
Agent Workflow 是让 AI Agent 在真实任务中工作的方法：会话、画像抽取、追问、工具调用、状态更新、Human-in-the-loop、报告生成、错误回退和日志审计。
FAQ
Forward Deployed Engineer 中文怎么理解？
可以理解为前线部署工程师或现场交付工程师。FDE 贴近客户现场，把业务需求转成可以运行、测试、部署和移交的工程产物。
AI-FDE 是什么？
AI-FDE 是 AI Agent 时代的 FDE，核心能力包括 Prompt to Product、Agent 工作流、前端 Demo、部署上线、评估验收和交付文档。
前线部署工程师是不是只做部署？
不是。这里的部署指把本地代码、环境配置、数据连接和运行方式变成稳定可访问的线上应用，并支持测试、演示、回滚和验收。